专利权作为知识产权领域的一项重要内容，已成为衡量人工智能产业发展质量和水平的重要指标，本文通过专利分析，分析了深圳人工智能产业的主要研究机构、技术领域和产业政策环境，发现深圳人工智能产业正处于快速增长时期，并加速进入成熟期。

首先，我国在计算机视觉、智能语音和自然语言处理三大方向上处于领先地位，龙头企业表现良好。

人工智能是推动人类社会进入智能时代的决定性力量，也是下一轮科技革命的重要环节。在当前复杂的国际环境和中国经济转型的关键时期，人工智能正成为增强国际竞争力的新动能，成为经济发展的新动力。目前，大多数国家都加强了人工智能的战略布局，并将其提升为国家战略，加强高层设计，加快建立人工智能产业体系，从政策、资金、需求等多方面保证人工智能产业的快速发展。

人工智能不仅是实现实体经济自主创新的重要突破，也是引领未来的战略技术。目前，人工智能不断渗透到各个行业，引领着商业模式的新变化，推动了数字经济产业的发展，为实体经济的发展注入了新的动能。近年来，我国正在加快人工智能产业的布局和发展规划，并发布了"新一代人工智能发展规划"和"关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见"等重要指导文件。提出鼓励发展人工智能，构建新型智能经济形态，进一步改善我国人工智能发展的政策环境。

按照产业链上下游关系，人工智能分为基础层，技术层和应用层。总体来看，我国人工智能产业链已初步形成，但存在结构性问题，集中在技术层和应用层，基础层突出，底层基础技术和高端产品主要被欧美日等国家垄断，在AI芯片，智能传感器等领域相对薄弱，特别是在高端芯片领域，国际科技巨头基本构建了产业生态，但我国核心技术相对匮乏。高端芯片严重依赖进口。技术层是基于基础理论和大数据，面向细分领域的应用开发技术；技术层易于向产业链上下游拓展，适合大范围布局。

我国在计算机视觉，智能语音，自然语言处理三个主攻方向技术领先，头部企业表现突出。算法理论技术和开源平台建设存在不足，体系尚不成熟。美国在这方面一枝独秀，拥有国际上广泛使用的开源框架，包括谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch。应用层以底层技术能力为主导，切入不同场景和应用，提供产品和解决方案。应用层是我国人工智能产业最活跃的领域，市场规模和企业占比也最大。目前，一些企业在国际上处于领先水平，如海康威视的"AI+安防"技术。人工智能对不同行业发展的作用也不尽相同，在无人驾驶，制造业等领域的应用尚处于起步阶段，未来将成为热门发展方向；虽然在教育和医疗卫生领域已经落地，但仍处于发展阶段，与世界其他领先国家存在一定差距；在金融，零售等领域的应用已经比较成熟，开发出了深受投资者欢迎的产品。"

第二，今后我国人工智能产业将重点围绕前沿基础技术和核心算法、基础硬件和软件开展联合重点工作。

总体上讲，人工智能核心技术的突破将进一步加快。未来，我国人工智能产业将集中在前沿基础技术和核心算法、基础软硬件等方面进行联合研究。在场景集成层面，我国将推进人工智能技术产品的现场应用，以深化实体经济的一体化和发展为目标，预计人工智能在制造业、教育、旅游、交通、商业、保健等行业具有很大的集成和发展潜力。

专利权作为知识产权领域的重要内容，已成为衡量人工智能产业发展质量和水平的重要指标。从主要研究机构来看，腾讯，华为，平安科技等大型企业引领效应明显，但中小企业，科研院所，大专院校占比不高。从产业政策来看，目前政策力度和扶持力度有所提升，政策内容主要集中在财税优惠，核心技术攻关，人才培养，场景推广等方面。"

第三，建设人工智能产业示范区，收集开发资源，积累发展经验，在全国推广经营。

根据深圳市人工智能产业的发展和产业政策现状，从以下几个方面提出了加快深圳市人工智能产业高质量发展的政策建议。

一是创建人工智能产业示范集聚区。目前，我国人工智能技术还在不断迭代，逐步演进，规划布局还处于起步阶段。建设人工智能产业示范集聚区，集聚发展资源，为在全国推广运营积累发展经验，更好地把握时代机遇，构筑竞争优势。深圳是我国人工智能产业创新发展的重要基地，形成了具有一定规模的产业集聚区。从企业层面看，深圳涵盖了基础层，技术层和应用层，初步形成了完整的产业链。在此基础上，立足高端制造业和金融业的深厚基础，通过打造智能制造，金融科技等特色领域，进一步形成人工智能产业示范集聚区，促进人工智能与实体经济深度融合，全面提升人工智能产业竞争力。"

二是财税政策与成果激励相结合，促进需求驱动。目前，深圳主要采取财税政策来缓解人工智能企业的资金需求。如果人工智能企业的技术创新和研究成果（如专利，论文，科研奖励等。）作为实施的基础，将进一步提升我市人工智能企业的研发活力；同时，根据成果对人工智能企业进行奖励并给予政策性资金支持，也为人工智能产业的公平竞争和健康发展提供更加科学的政策引导。其次，要进一步加强人工智能企业成果的场景推广和应用，提升需求拉动对产业发展的贡献，如培育消费群体，支持技术试用，加强市场推广等，从技术推动和需求拉动两方面采取措施，推动深圳人工智能产业高质量发展。"

三要稳步推进产学研结合。要加强区域内高校，科研院所和企业的合作，鼓励校企联合培养人工智能应用型人才，合作建立人工智能实验室。高校应在充分发挥基础学科研发优势的基础上，借助企业资源掌握市场需求动态，引导先进技术研发方向，在推进技术研发深度的同时，加强与场景应用的结合，培养理论与技术并重的复合型人才。政府牵头加强全市各科研主体之间的联系，继续推动企业孵化器和众创空间政策的实施，促进产学研结合。大力培养创新人才，在智能制造，智能金融，智慧城市等人工智能前沿领域，加快建立一批高水平人工智能创新团队，聚焦核心技术理论，不断寻求突破，形成领先的科技创新体系。联合全市龙头企业，打造扶持一批实力强，多出成果的创业型人工智能企业。"